Nicht nur eine Oberfläche: Die technische Grundlage verbindet Datenmodell, GIS, Schnittstellen und Fachlogik.
01
Datenarchitektur und Migration
Datenmodelle, stabile Objekt-IDs, Importregeln und nachvollziehbare Transformationen für heterogene Bestände – mit PostgreSQL/PostGIS als gemeinsamer Datenbasis, wenn passend.
Ergebnis: prüfbare, weiterverwendbare Daten statt einmaliger Konvertierung
02
GIS und räumliche Beziehungen
Karten, Geodienste wie QGIS Server oder GeoServer, WMS/WFS, Analysen und räumliche Verknüpfungen als Teil des fachlichen Prozesses.
Ergebnis: Geometrie, Sachdaten und Bearbeitungsstand in einer Sicht
03
Schnittstellen und Automatisierung
Python/FastAPI, REST- und GraphQL-Schnittstellen, regelbasierte Prüfungen sowie reproduzierbare Berichte und Exporte.
Ergebnis: dokumentierte Übergaben und weniger manuelle Medienbrüche
04
KI-gestützte Verarbeitung
Dokumente und Dateien strukturieren, Informationen klassifizieren und Auffälligkeiten markieren, wo Ergebnisse kontrolliert, belegt und fachlich freigegeben werden können.
Ergebnis: nachvollziehbare Fachregeln und mögliche menschliche Freigabe